BP算法相关论文
随着全球科技的快速发展和高科技产业的出现,能源短缺和环境污染已经成为必须解决的重要问题。而照明产业利用电能巨大,且伴随着路......
随着金融信息化的飞速发展，金融信息系统的风险管理越来越重要.风险管理的核心是风险评价，需要科学评价金融机构的信息系统风险.利用......
股票市场作为我国社会主义市场经济的重要组成部分,其重要程度不言而喻。股票市场之所以能够健康稳定的发展,与当前的世界经济环境......
基于sigmoid激活函数，建立了一种BP神经网络模型。通过对某高中2006年至2015年间的高考平均数据样本进行学习，修正了权值和阈值。系......
各种恐怖袭击活动给各国家地区带来了极大的危害,尤其在人员密集的场合,恐怖分子通过携带的危险物造成巨大人员伤亡和财产损失。在......
深度学习（DL,Deep Learning）可以在训练过程中学习样本数据中包含的规律和表示层次,通过训练可以让机器获得能够像人一样的分析学习......
双基地合成孔径雷达（BSAR）是指发射平台与接收平台分置的合成孔径雷达。基于导航卫星GNSS的双基SAR（GNSS-BSAR）系统是一类特殊构型的被......
近年来,太赫兹散射成像技术因其高速、高效等优势而在生产生活中得到了广泛的应用,如反恐作战、安全检查、医疗检测等。本文设计了......
本文利用改进ＢＰ网络法同时测定了撒痛风注射液中的三组分，考察了网络拓扑模型对于分析结果和计算能力的影响，最后选择了合适的网络参数......
随着时代的发展,不断涌现出了各种新技术,其中大数据、深度学习与云计算三项技术不只深刻影响我们的日常生活,也将更多的新思路带......
频率分集阵列（Frequency Diverse Array,FDA）雷达是由相控阵演变而来的一种特殊形式的阵列雷达,其发射波束方向图具有角度和距离依赖......
煤与瓦斯突出灾害是煤矿开采过程中的重大灾害之一,其发生由众多复杂的因素综合作用导致,传统的煤与瓦斯突出危险性预测的可靠性还......
针对多姿态人脸图像分类存在的困难,提出了一种基于Gabor特征和深度信念网络(DBN)的近邻元分析(NCA)方法,通过提取Gabor多姿态人脸......
传统城市燃气工程设计阶段造价控制方法的成本进行控制过程收敛速度较慢,工程复杂,迭代次数较多容易陷入局部最优,因此设计一种基......
电网智能化可以带来整个系统效率极大的提升,并且有利用电网系统的节能环保.因而在电网智能化发展不可阻挡的情况下,本文提出了利......
中医证候分类是对不同个体生病期间整体功能状态分类的方法,是中医临床诊断疾病的主要辨证基础,也是中医辨证论治的主要依据。然而......
摘要：针对传统BP算法训练深度学习模型易受模型初始参数影响，训练效率较低的问题，基于遗传算法进行优化，提出了遗传优化分布式BP算法。......
该文主要讨论汽车牌照的不定期位算法,这是汽车牌照识别系统中至关重要的一步.该文提出了一种基于人工神经网络的车牌定位算法,该......
双基地合成孔径雷达(BiSAR)作为一种新体制合成孔径雷达,与单基地SAR相比,具有能获得目标更丰富的散射信息、隐蔽性强、抗干扰能力......
人工神经网络由于其良好的容错性、鲁棒性和泛化能力,已经广泛的应用于模式识别、信号和图像处理、函数逼近、系统辨识、自适应控......
目前,人工神经网络(ANN)已成为故障诊断领域中最活跃的研究方向之一,有越来越多的研究集中于人工神经网络的诊断上来.遗传算法(GA)......
图像识别,是图像处理中的高级阶段,近年来在各个领域有着广泛的应用.图像识别有两个关键的技术:图像分割和模式识别.本文分析了BP......
故障诊断是一门综合性技术，它涉及现代控制理论、信号处理与模式识别、计算机科学、人工智能、电子技术、统计数学等学科。随着人工......
LDPC码是第三代移动通信的关键技术之一。LDPC码以其在高噪声应用环境中突出的高纠错性能而格外引人注目，但是另一方面，LDPC码的理论......
低密度校验码(Low-Density Parity-Check Codes)是一类可以用稀疏的校验矩阵定义且可用迭代方法译码的线性分组纠错码.它最初由Gal......
在控制系统和调节器设计中,自适应逆控制采用被控对象传递函数的逆作为串联控制器对系统的动态特性进行开环控制,从而避免了因反馈......
Rake接收是一种基于扩频的抗多径衰落技术，它被广泛应用于CDMA系统中，随着第三代移动通信技术的发展，Rake技术的研究也在不断地加深。......
本文在详细研究现存各种低密度校验(LDPC)码译码算法的基础上,结合Min-Sum算法和最大似然译码的基本原理,提出了关于APSK(PSK)调制......
均衡技术是数字通信系统中克服码间干扰的有效方法，其中盲均衡是均衡技术的最新发展，它不需要借助训练序列就能自适应调整均衡器的抽......
低密度奇偶校验码(LDPC codes)是基于稀疏校验矩阵的线性分组码,由于它在与基于BP迭代译码算法相结合的条件下具有逼近Shannon限的......
本文主要研究基于神经网络的图像目标跟踪算法。简要介绍了神经网络的基本概念、常用模型及常用的目标检测、跟踪算法。重点介绍了......
低密度奇偶校验码(LDPC)码是由Gallager在1962年首先提出的一种纠错码，在沉寂了多年之后，最近又重新成为通信技术研究的热点。LDPC码......
电子标签是射频识别系统的关键组成部分,它作为数据载体,在物品跟踪、标识识别、信息收集等众多方面被广泛应用。无芯片电子标签由......
近年来,随着Internet和通信技术的迅速发展,越来越多的信息需要通过Internet来传输。通常我们认为加密的通信就很安全了,但在现实......
故障诊断无论在生产安全还是在国民经济当中无疑具有重要的意义。针对小波网络精度高，学习速度快的特点，在学习过程中，我们产生了将小......
噪声抵消技术是信号处理的核心问题之一。基于神经网络的自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术，克服......
噪声中的信号检测是信号处理的基本内容，研究在噪声背景下的信号检测具有重要的意义。传统的模拟解调方式存在元器件不理想，适应性差......
随着无线通信技术的发展,人们对通信质量和信道容量提出了更高的要求,宽带高速数据通信服务的需求不断增长。作为抗干扰技术的重要......
手写体数字识别(Handwritten Numeral Recognition)是光学字符识别技术(Optical Character Recognition)的一个分支，是人们研究较为......
脱机手写数字识别在邮政编码、统计报表、财务报表、银行票据等方面有着极其重要的应用，这些涉及到财会金融等领域的数字识别对识别......
视觉图像作为一种非常重要的信息源,在军事、民用等领域被广泛应用。视觉图像的高质量、高效率传输及接收也一直是通信领域的热门......
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